この授業では、まず、今日のAIブームに至るAIの発展を1950年代のAI研究のはじまりから振り返り、AI研究の方法論や適用分野の変遷について概観します。次に、日本近代文学とライトノベルのテキスト分類の事例の紹介を通して、AIの要素技術である機械学習の考え方について学びます。大量かつ高次元のデータを分析する際の注意点や、機械学習システムの評価方法について理解し、機械学習やデータ分析で、おちいりがちな落とし穴についても学びます。最後に、今日の大量データに基づくAI技術が社会に普及してゆくことにともなう影響や課題について考察します。
- Trainer/in: ''久保山 哲二